Le webinaire rappelle d’abord une idée simple : l’intelligence artificielle n’est pas arrivée “d’un coup” avec ChatGPT. Elle s’inscrit dans une évolution plus longue, portée par le machine learning, c’est-à-dire la capacité des machines à apprendre à partir de données. Les intervenantes citent quelques jalons marquants qui ont contribué à rendre l’IA plus concrète pour le grand public, notamment les performances d’ordinateurs capables de battre des champions à des jeux de stratégie.
Mais le tournant majeur, celui qui a rendu le sujet incontournable dans la vie professionnelle, se situe surtout avec l’IA générative, devenue largement accessible à partir de 2022. Depuis, les outils se sont multipliés, et l’IA est entrée dans les usages de communication, d’organisation, de rédaction, et de production de contenus.
Une IA déjà intégrée à notre quotidien, souvent sans qu’on y pense
Avant même de l’utiliser pour écrire un post ou structurer une page web, l’IA est déjà omniprésente dans les habitudes numériques. Therap’UP donne plusieurs exemples parlants : les fonctions de reconnaissance faciale sur smartphone, les assistants vocaux, le tri automatique des emails, ou encore les recommandations de contenus sur les plateformes vidéo.
L’idée n’est pas de dresser un inventaire exhaustif, mais de faire comprendre que l’IA n’est pas un “outil à part” réservé à certains profils. Elle s’est déjà glissée dans de nombreuses actions du quotidien, et la question n’est plus vraiment “faut-il y aller ?”, mais plutôt “comment l’utiliser de façon pertinente, utile et maîtrisée ?”.
Pour revivre ce beau moment d’échange, voici le replay du webinaire :
Comprendre ce qu’est vraiment l’IA : un outil probabiliste, pas une pensée
Un point important est abordé à travers un test simple : demander à une IA de donner un nombre aléatoire entre 1 et 10. Les résultats, souvent similaires d’une personne à l’autre, servent à illustrer un principe clé : l’IA n’est pas “intelligente” au sens humain du terme. Elle fonctionne en grande partie par statistiques, prédiction et probabilités, en s’appuyant sur ce qu’elle a appris à partir de données.
Autrement dit, elle peut produire vite, proposer des formulations efficaces, structurer des idées, mais elle n’a ni intuition, ni intention, ni capacité à décider à votre place. Cette compréhension est essentielle pour bien l’utiliser, car elle évite deux pièges : la surestimer et tout lui déléguer, ou au contraire la rejeter en bloc par crainte.
Garder la stratégie et l’esprit critique : la règle d’or
Les intervenantes insistent sur le fait que l’IA doit rester un assistant, pas un pilote. Elle peut aider à gagner du temps, à reformuler, à résumer, à générer des idées, à proposer des angles de contenus ou des structures, mais elle ne doit pas définir la vision, le positionnement, les offres ou la stratégie d’un praticien. Elles rappellent aussi que l’IA a tendance à produire des réponses très affirmées, parfois trop sûres d’elles, et qu’il est indispensable de vérifier, challenger, corriger, et personnaliser.
Un contenu copié-collé se repère souvent : le ton peut être trop lisse, trop générique, ou manquer de naturel. L’idée n’est pas de “faire écrire l’IA” à sa place, mais de s’en servir comme base de travail pour aller plus vite, tout en gardant une patte personnelle et une cohérence globale.
Le prompt, clé d’entrée pour obtenir des résultats vraiment utiles
Le webinaire met ensuite l’accent sur l’élément central : la qualité du prompt. Un prompt vague produit des réponses vagues. À l’inverse, un prompt structuré permet d’obtenir des résultats beaucoup plus justes, plus proches de la réalité du praticien, et surtout plus exploitables. Therap’UP présente une méthode simple, appelée ROAD : donner un rôle à l’IA, définir l’objectif, préciser les attentes (format, ton, contraintes), et fournir des détails de contexte.
Cette logique revient à briefer l’IA comme on brieferait un professionnel : plus le cahier des charges est clair, plus la réponse sera pertinente. Elles recommandent aussi une pratique très efficace : terminer le prompt en demandant à l’IA si elle a des questions avant de commencer, pour améliorer encore la précision.
Exemple 1 : optimiser une fiche Google Business Profile sans sortir du cadre
Premier cas concret : la rédaction d’une description optimisée pour une fiche Google Business Profile, pensée pour améliorer la visibilité locale. Le webinaire insiste sur plusieurs contraintes importantes : respecter la limite de caractères, rester fluide et lisible, éviter toute promesse, ne pas employer de vocabulaire médical, et rester cohérent avec l’éthique des métiers de l’accompagnement.
L’intérêt de l’IA, dans cet exemple, est de produire une base structurée, claire, centrée sur la spécialité et la cible du praticien, tout en restant conforme. Les intervenantes montrent aussi que l’IA peut aller plus loin : proposer des catégories pertinentes, suggérer des services à afficher, imaginer une base de questions-réponses, ou donner des idées de types de photos à intégrer (sans produire forcément des images de la personne).
L’idée centrale reste la même : l’IA fait gagner du temps sur la structuration et la formulation, mais la relecture et l’ajustement final restent essentiels pour que le texte ressemble vraiment au praticien.
Exemple 2 : créer des posts réseaux sociaux cohérents et réguliers
Deuxième cas d’usage : la création de contenus pour Facebook et Instagram. La démarche présentée est progressive : d’abord définir une ligne éditoriale, ensuite décliner cette ligne en plusieurs types de posts récurrents, puis générer des publications selon un objectif précis (par exemple un “post hameçon” destiné à susciter un premier contact).
Là encore, le prompt joue un rôle déterminant : rôle attribué à l’IA (expert en communication digitale), ton attendu (professionnel, humain, rassurant), contraintes (pas de promesse, pas de vocabulaire médical), cible (adultes sous pression, stress professionnel, surcharge mentale), et objectif final (inciter au contact sans pression commerciale).
Therap’UP montre que l’IA peut également proposer des variantes, des accroches, voire des idées visuelles, mais qu’un bon résultat passe toujours par une personnalisation finale pour éviter l’effet générique.
Choisir ses outils et avancer avec méthode
En fin de webinaire, plusieurs outils sont évoqués selon les usages. ChatGPT est cité, ainsi que Claude, apprécié pour ses qualités rédactionnelles, et Perplexity, plutôt utilisé comme support de réflexion et de challenge, à condition de trier et vérifier les informations. Les intervenantes rappellent aussi une précaution importante : les données fournies à une IA peuvent circuler selon les conditions des plateformes, donc il faut rester vigilant (conseils de la CNIL sur l’usage des IA génératives et la protection des données) sur la nature des informations partagées.
Enfin, elles conseillent d’avancer progressivement : commencer par un seul sujet, tester en version gratuite pour prendre en main, passer éventuellement au payant pour des résultats plus poussés, et toujours garder le cap stratégique. L’IA n’est pas là pour remplacer le relationnel ni la singularité des métiers : au contraire, elle est présentée comme un levier pour libérer du temps et remettre plus d’humain là où il compte, dans l’accompagnement, l’échange, et la qualité du lien.
Ce qu’il faut retenir
Le message du webinaire est clair : l’IA est incontournable, mais elle devient réellement utile quand elle est utilisée avec méthode. Un bon prompt, un contexte solide, des contraintes bien posées, une relecture critique et une personnalisation finale permettent de transformer l’IA en assistant de communication efficace.
Elle peut accélérer la production de contenus, améliorer la clarté, structurer des supports comme la fiche Google Business Profile ou des posts réseaux sociaux, tout en respectant les règles et l’éthique. Mais la stratégie, la cohérence, le ton, et la relation humaine restent entre les mains du praticien.
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À très bientôt pour un nouveau webinaire inspirant !